Googlov Amit Singhal, SVP, Engineering, je v Googlovem uradnem blogu objavil pomembno spremembo v Googlovem iskanju. Singhal je dejal, da je bilo do danes večina spletnih iskanj večinoma brez konteksta in se je poskušalo ujemati z besedami. Vendar pa bo Graf znanja poskušal razumeti odnose med resničnimi entitetami, s čimer bo zagotovil več konteksta za iskanja in teoretično boljše rezultate.
»Grafikon znanja vam omogoča iskanje stvari, ljudi ali krajev, za katere Google ve - znamenitosti, zvezdnike, mesta, športne ekipe, zgradbe, geografske značilnosti, filme, nebesne predmete, umetniška dela in še več - in takoj pridobite ustrezne informacije na vaše vprašanje, "je dejal Singhal. "To je prvi pomemben korak k oblikovanju naslednje generacije iskanja, ki se dotakne kolektivne inteligence v spletu in razume svet nekoliko bolj kot ljudje."
Jack Menzel, direktor upravljanja izdelkov, je predstavil resnične primere sistema, ki deluje: "Recimo, da vas zanimajo renesančni slikarji ali koliko žensk je prejelo Nobelovo nagrado. Z razumevanjem odnosov med stvarmi, naj bodo to slikarji in renesansa ali ženske in Nobelova nagrada, lahko Google bolje razume, kaj točno iščete. "
Sprva je ta novi vidik Googla na plošči poleg rezultatov iskanja, ki opisuje ključna dejstva in vam omogoča, da rezultate iskanja zožite glede na kontekst ter odkrijete povezave, ki vam "pomagajo pri nekaterih nepričakovanih odkritjih". Tehnični vodja Shashi Thakur je opozoril, kako bi to lahko delovalo pri zgledu Menzelovih renesančnih slikarjev: »Morda boste iskali Leonarda da Vincija, ker je edini renesančni slikar, ki ga poznate. Zdaj boste v rezultatih iskanja videli informacije, ki vam pomagajo raziskati temo. […] Videli boste nekaj najbolj znanih slik iz tiste dobe in odkrili druge slikarje tistega časa. "
Čeprav je to zelo podobno Wikipediji, je Google opozoril, da se podatki črpajo iz drugih virov, vključno s CIA World Factbook, in jih dopolnjujejo nešteto dnevnih rezultatov iskanja. Glede tega, kako bo to vplivalo na Googlovo iskanje v prihodnosti, je Johanna Wright, direktorica upravljanja izdelkov, navdušena: "V zgodnjih fazah prehajamo iz informacijskega motorja v mehanizem znanja in te izboljšave so en korak v to smer . "
Graf znanja je trenutno na voljo uporabnikom v angleški ZDA in je optimiziran tudi za mobilne naprave (Android in iOS), predvsem z uporabo potez s prstom.
